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AI 实战 · · 3 分钟阅读

离开工程师 14 年,我用 AI 做出一个完整产品

离开工程师 14 年,我用 AI 做出一个完整产品

我离开工程师这个身份,已经 14 年了。

中间做过 PM、数据分析师,偶尔写点 Python 脚本。但要自己从零写一个完整产品?用传统的方式,门槛太高。

所以我去找了 No-Code。

No-Code 的尝试

2024 年,我遇到 No-Code。第一个学的是 Bubble。

「不用写进程也能做产品?」

我花了半年研究 Bubble。动态数据、Plugin 串接、复杂逻辑,都摸透了。还用它做出了一个 SaaS 产品。

我写了 8 篇 Bubble 教学文章。用中文搜索「Bubble.io」,我的文章排 Google 第二。第一是 Bubble 官网。

以为找到答案了。

但问题来了。

产品做出来了,Landing Page 呢?Bubble 的 SEO 很差,速度也慢,不适合。Chrome Extension 呢?Bubble 不支持。

还有一个更根本的问题:部署不在自己手上。看不到 error log,看不到系统监控数据。出了问题,只能瞎猜。

「那换个工具?」

我试了 Webflow。结果?还是要从 Webflow 101 开始看起。它的排版逻辑,跟 Bubble 完全不同。我在 Bubble 学的东西,一点都带不过来。

这就是 No-Code 的真相:

每个工具都是一个封闭世界。 换一个,从零开始。

直到今年 6 月

Claude Code 推出。

我抱着试试看的心态打开它。

然后,就停不下来了。每天 12 小时以上,沉在里面。

AI 不会顶嘴,不会说「这需求不合理」,不会开会开到天荒地老。你说什么,它就做什么。不懂的地方,它解释给你听。错了,它帮你修。

第一周,我战战兢兢。

从安装 VS Code 开始。打开来,黑漆漆的画面,一大堆代码。

「我需要看懂这些吗?」「还是就让 AI 处理就好?」

第二周,开始有感觉了。

不是「我会写进程」那种感觉。是「我知道怎么跟 AI 协作」的感觉。

因为这就是我在公司里每天在做的事:定义问题、拆解需求、验收产出、沟通协调。

只是以前的对象是工程师。现在的对象是 AI。

半年后,三个完整的项目:后端 API、前端 App、Chrome Extension。一个能用的 SaaS,有付费功能、有用户系统、有 PDF 处理、有 AI 分析。上架 Chrome Web Store 和 Edge Add-ons。

离开工程师 14 年的人,做出了这些。

不一样的地方

No-Code 解决的问题是:让不会写进程的人,也能做产品。Vibe Coding 解决的是同一个问题。

但有一个关键差异。

No-Code,你学的是「工具」。Bubble 的逻辑、Webflow 的排版、Zapier 和 n8n 的自动化流程。换一个工具,重新学一次。

Vibe Coding,你学的是「跟 AI 沟通」。今天用 Claude,明天用 GPT,后天用别的。内核能力是一样的:把问题讲清楚、把需求拆开、验证结果。

这个技能不会因为换工具而归零。而且一旦学会跟 AI 沟通,你能做的不只是写产品——我用同样的方式打造了整套 AI 工作流,从目标管理到知识库到每日 Brief,全部串在一起。

「可是写进程要搞服务器吧?」

以前是。现在不是了。Azure CLI + GitHub Actions,连上 GitHub,自动部署。推上去,就上线了。

写在最后

如果你问我,AI coding 最大的价值是什么?

不是「写进程变快」。

是「让那些想做产品但做不出来的人,终于可以做了」。一个人也可以。

14 年的距离,被一个工具拉近。

有点不可思议。

如果你也在想做点什么,欢迎聊聊。

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