Claude Code 教学：5 分钟完成安装与第一个任务

Anthropic 的 Claude 产品线，依「能做什么」来分：

Claude Code 有两种接口：

• CLI（终端机）
• Desktop App 的 Code Tab（GUI，功能跟 CLI 完全一样）

功能比较：

数据源（查证日期：2026-03-04）：

• Claude Code 官方文档 — Claude Code 功能、Skills、MCP、Hooks
• Cowork 官方文档（2026/01）— Cowork 功能、Skills
• Claude Blog - Integrations（2026/01）— 网页版支持 MCP Integrations
• First impressions of Claude Cowork - Simon Willison（2026/01/12）— Cowork 可运行指令（沙盒内）

名词解释：

• 沙盒（Sandbox）：一个隔离的安全空间，像是给小孩玩的沙坑——在里面怎么玩都可以，但沙子不会跑到外面。Desktop Cowork 就是在沙盒里运作，所以它可以运行指令，但只能动你授权的文档夹，不会动到系统其他地方。安全，但也有限制。

• 运行指令：让 AI 在你的电脑里「动手做」，不只是「用嘴巴回答」。网页版 Claude 会告诉你怎么整理照片，但你还是得自己动手。能运行指令的工具（Desktop Cowork、Claude Code）就不一样——你说「把截屏移到 Screenshots 文档夹」，它就真的去移。批量改文档名、压缩略图片、自动备份，都是这个能力的应用。

• Skills：把你的工作方式教给 AI 的文档。可以是 SOP（遇到什么情况怎么做）、操作流程（先做 A 再做 B）、或是 best practices（写文章要符合这些原则）。写成文档后，AI 就会照着做。等于把你的专业知识、个人偏好都文档化，让 AI 变成「懂你的助手」。

• MCP Integrations：让 AI 连接其他服务的标准协议。你可能听过 API——每个服务的 API 都不一样，要连十个服务就要写十种串接。MCP 是统一的标准，像 USB-C 一样，一个接口就能连接 Slack、Google Drive、Notion 等各种工具。对用户来说，就是「AI 可以直接帮你操作这些服务」。

• Hooks：AI 动作前的自动检查机制。像是门口的感应器——每次 AI 要做某件事之前，Hook 会先检查。你可以设置规则，例如「删除文档前先备份」或「运行指令前先让我确认」。这是高端功能，用来确保 AI 不会做出你不想要的事。

Desktop Cowork vs Claude Code：沙盒的限制

Desktop Cowork 和 Claude Code 都能运行指令，但 Cowork 跑在隔离环境里。它可以上网、下载、安装进程——但都在沙盒内，关掉就没了。

简单说：

• 一次性任务（整理文档、做研究、写报告）→ Desktop Cowork 就够了
• 持久性系统（每天自动运行、串接 API、部署上线）→ 用 Claude Code

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

winget install --id Git.Git -e --source winget

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
$claudePath = "$env:USERPROFILE\.local\bin"
$currentPath = [Environment]::GetEnvironmentVariable('Path', 'User')
if ($currentPath -notlike "*$claudePath*") {
 [Environment]::SetEnvironmentVariable("Path", "$currentPath;$claudePath", "User")
}

帮我把散落在桌面、下载、文档的截屏统一整理好