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OpenClaw 部署成本全攻略：$0-8/月打造你的私人 AI 助理
| 路线 | 硬件方案 | LLM API | 月成本 |
|---|---|---|---|
| 🆓 免费试用 | Oracle Cloud ARM | Gemini 2.5 Flash 免费额度 | $0 |
| 💰 超低成本 | Oracle Cloud ARM | GPT-OSS-120B | 约 $2-5 |
| ⚖️ 日常工作 | Hetzner CAX11 | GPT-OSS-120B | 约 $7 |
| 🚀 旗舰体验 | Hetzner CAX11 | GPT-5.4 / Sonnet 4.6 / Opus 4.6 | 约 $140-330 |
| 🏠 本地部署 | Mac Mini M4 | 任选 | 一次性 $599+ |
月成本 = VM 费用 + LLM API（任务 + heartbeat）。Token 用量基准和计算方式见 Part 2。
「这是我用过最接近 JARVIS 的东西。」
这句话最近在开发者圈疯传，说的是 OpenClaw——一个 AI agent framework，让你拥有 24 小时待命的 personal AI assistant，随时在 Telegram、Discord、WhatsApp 回应你。
超过 25 万颗 GitHub stars（60 天内超越 React，全 GitHub 软件项目排名第一）、TikTok 上的 demo 视频疯传——被开发者称为「最接近 JARVIS 的东西」。但很多人卡在一个问题：
「拥有自己的 JARVIS，OpenClaw hosting cost 是多少？」
想像你要开一间 24 小时营业的咖啡店。
首先，你需要一间店面——可以买，也可以租。这就是「硬件」，让 OpenClaw 进程跑起来的电脑。
买店面（本地部署）？不少人选择 Mac Mini M4，不到 2 万台币、省电又安静；或者直接用家里闲置的旧电脑。好处是一次性购买、数据在自己手上，但要自己处理断电、网络、24 小时开机的问题。
租店面（云端主机）？电脑放在 Amazon、Google 等机房，通过网络操作。不用维护硬件、24 小时稳定运作，最低只要 $0～$4/月——但每月要付租金。
💡 有闲置旧电脑？本地部署几乎零成本。没有的话，云端 CP 值更高。本文重点是「租」——帮你找到最便宜的云端方案。
店面有了，你还需要请一位咖啡师。OpenClaw 本身只是一个「框架」——你需要接上 AI 大脑，它才会思考、回答。这个 AI 大脑就是 LLM（Large Language Model），像 ChatGPT、Claude、Gemini 都是。
💡 咖啡师有两种请法：
- 自己泡（Local LLM）：AI 跑在你的电脑上，不用付 API 费。即溶咖啡（7B 小模型）普通电脑能跑，但能力有限；想要大师级（70B+）就需要高端 GPU，成本动辄数万元
- 叫外送（API LLM）：AI 在云端，用多少付多少，普通电脑就能点到顶级咖啡师
本文聚焦 API LLM——硬件门槛最低、不需要额外投资显卡。
外送咖啡师有贵有便宜：
- 💰 便宜但够用：GPT-OSS-120B、Gemini Flash
- 👑 贵但更强：GPT-5.4、Claude Sonnet / Opus
那咖啡师怎么收费？按处理的文本量算——这叫 token。
- 你传给 AI 的消息 = input tokens
- AI 回复你的内容 = output tokens（通常比较贵，因为「产出」比「阅读」费工）
点单越复杂、回复越长，费用越高。但 agent 的用量比你想像的大——因为每次任务都要带上 system prompt、工具定义、对话历史，而且一个任务通常要跑 3-8 轮 LLM call。后面会详细算给你看。
基本概念有了，开始算帐——本文聚焦「租店面 + 叫外送」的组合：
- 云端硬件：租一台远程电脑跑 OpenClaw
- API LLM：叫外送咖啡师处理消息
目标：帮你算清楚每种组合的真实成本，从免费到旗舰都摊开。
根据 OpenClaw 官方文档：
| 项目 | 最低需求 | 建议规格 | 浏览器自动化 |
|---|---|---|---|
| vCPU | 2 | 2-4 | 4+ |
| RAM | 2 GB | 4 GB | 8 GB |
| Storage | 2 GB | 10 GB+ | 40 GB+ |
| OS | Ubuntu 22.04+ / macOS | Ubuntu 24.04 | - |
| 依赖 | Node.js ≥ 22 | Docker（可选） | Docker 24+ |
💡 官方说法：OpenClaw Gateway 很轻量，Raspberry Pi 4 都能跑。 但如果你要跑多个 channel、browser automation 或 media tools，建议 4GB+ RAM。
⚠️ 实测经验：为了跑得顺畅，建议至少 2 vCPU + 4GB RAM。v2026.3.13 添加的 Chrome DevTools attach mode（浏览器自动化）每个 instance 会额外吃 1-2 GB RAM。
| 厂商 | 方案 | vCPU | RAM | Storage | 月费 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Oracle Cloud | ARM Flex | 2 OCPU (4 vCPU) | 4 GB | 100 GB | 免费 | ⚠️ 有风险 |
| Hetzner | CAX11 | 2 | 4 GB | 40 GB | 约 $4 (~130 NTD) | ✅ 稳定首选（4/1 起涨至 约 $5） |
| AWS | t4g.small | 2 | 2 GB | EBS 另计 | $12.26 (~390 NTD) | 免费试用至 2026/12 |
| GCP | e2-small | 2 | 2 GB | 10 GB | $12.23 (~390 NTD) | - |
| Azure | B2s | 2 | 4 GB | 需另购 | $30.37 (~970 NTD) | 最贵 |
Oracle 提供业界最大方的免费方案：
Always Free ARM 规格：
- 4 OCPU（相当于 8 vCPU）+ 24 GB RAM
- 200 GB Block Storage
- 10 TB/月 流量
- 永久免费（不是 12 个月试用）
建议配置：
OpenClaw 不需要很多资源，2 OCPU (4 vCPU) + 4 GB RAM 就很够用。当然，你也可以直接开满 4 OCPU + 24 GB——反正都是免费的。
💡 避免闲置回收：升级到 Pay As You Go 帐户。你现有的 Always Free 资源完全不收费，只有你自己手动创建超过限制的资源才会被收费。升级后不会因为闲置被停机。
⚠️ 已知风险： 如果你没有升级到 PAYG，有用户回报帐号无预警被终止——deployment 直接被清掉，救不回来。
建议：绑信用卡升级到 Pay As You Go。Always Free 资源仍然免费，帐号更稳定、不会被闲置回收。担心被收费？在 OCI Console 设置 Budget Alert（例如 $1），超过就会收到 email 通知。
结论：升级 PAYG + 设置 Budget Alert，免费又安心。
如果你想要稳定、不想折腾：
| 方案 | vCPU | RAM | Storage | 月费 |
|---|---|---|---|---|
| CAX11 | 2 (ARM) | 4 GB | 40 GB NVMe | 约 $4 (~130 NTD) |
价格透明、无隐藏费用、不会闲置回收、性能稳定。想要省心，选这个就对了。
⚠️ 涨价预告：Hetzner 宣布 2026/4/1 起德国/芬兰区域全面调涨，CAX11 从 €3.29 → €4.49（+36%）。涨幅不小，但仍是同规格最便宜的选择。
如果你偏好主流云端：
| 厂商 | 方案 | vCPU | RAM | Storage | 月费 |
|---|---|---|---|---|---|
| AWS | t4g.small | 2 | 2 GB | 10 GB | 约 $13 |
| GCP | e2-small | 2 | 2 GB | 10 GB | 约 $13 |
| Azure | B2s | 2 | 4 GB | 10 GB | 约 $31 |
⚠️ 三大云的免费方案（规格偏低，不推荐）
AWS、GCP、Azure 也有免费方案，规格虽然满足 OpenClaw 最低需求（1 vCPU + 1 GB），但在复杂任务时性能受限——例如跑多个 channel、browser automation 或处理大量消息时，可能会卡顿。
| 厂商 | 方案 | 规格 |
|---|---|---|
| GCP | e2-micro | 1 vCPU, 1 GB |
| Azure | B1s | 1 vCPU, 1 GB |
| AWS Lightsail | 最低方案 | 1 vCPU, 512 MB |
如果只是轻度使用、想试试看，可以用。但长期稳定运作，建议选 2 vCPU + 2 GB 以上。
- 必须支持 Vision（图片解析）——OpenClaw 支持发送图片给 AI 分析，很实用
- Agent 能力要够强——OpenClaw 是 agent，不是 chatbot
第二点很重要。OpenClaw agent 需要准确的 tool calling、多步推理、以及在复杂任务中不放弃的能力。太弱的模型会让 agent 选错工具、任务做到一半绕圈，UX 很差。
⚠️ 不推荐用于 OpenClaw 的模型：Qwen3 VL Flash、Gemini 2.5 Flash-Lite、GPT-4.1-mini——虽然便宜，但 tool calling 和多步推理能力不足。省了 API 费，赔了使用体验。想了解 OpenClaw 的 26 个 Tools 和 53 个 Skills 怎么运作，可以参考 Tools & Skills 完整指南。
价格单位：USD / 1M tokens｜按 input 价格排序
| 服务 | 模型 | Input | Output | 免费额度 | Agent 能力 |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | GPT-OSS-120B | $0.039 | $0.10 | ❌ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Gemini 2.5 Flash | $0.30 | $2.50 | ✅ 10 RPM, 250次/天 | ⭐⭐⭐ | |
| Gemini 3 Flash | $0.50 | $3.00 | ✅ 免费可用 | ⭐⭐⭐⭐ | |
| Gemini 2.5 Pro | $1.25 | $10.00 | ✅ 5 RPM, 100次/天 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | |
| OpenAI | GPT-5.2 | $1.75 | $14.00 | ❌ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| OpenAI | GPT-4.1 | $2.00 | $8.00 | ❌ | ⭐⭐⭐⭐ |
| OpenAI | GPT-5.4 | $2.50 | $15.00 | ❌ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Anthropic | Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $15.00 | ❌ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Anthropic | Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 | ❌ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
💡 GPT-OSS-120B 是什么？ OpenAI 的 117B MoE 模型（Apache 2.0），每次只启动 5.1B 参数，单张 H100 就能跑。在 TauBench（tool calling）上得分 68%，超越 o4-mini 的 65%；数学（AIME 2025: 97.9%）和代码（HumanEval: 92.1）也都是顶级水准。价格却只有旗舰模型的 1/50。
💡 免费额度说明：
- RPM（Requests Per Minute）= 每分钟可发送的请求数
- 次/天 = 每日请求上限，超过就要等隔天重置（太平洋时间午夜）
- Google AI Studio 不绑卡即可使用，超过限制会被暂时挡住，不会收费
OpenClaw 的 LLM 费用来自两个地方：
- 任务消耗 — 你主动下指令、agent 帮你做事时产生的 token
- Heartbeat 消耗 — 就算你什么都没做，OpenClaw 也会在背景定期送 LLM 请求，检查有没有待办事项
第一个你可以控制（少用就少花），第二个很多人根本不知道它存在。先来看任务消耗——很多成本估算只算「每天传几条消息 × 每条几百 token」，这严重低估了 agent 的实际消耗。
OpenClaw agent 每次任务的 token 结构：
| 组成 | Input tokens | 说明 |
|---|---|---|
| System prompt + 人设 | ~2K | 每次 LLM call 都送 |
| Tool definitions（26 个工具） | ~3-5K | 每次 LLM call 都送 |
| Skills context | ~1-3K | 激活的 skill 描述 |
| 对话历史（多轮累积） | ~2-10K | agent 每一步都带着前面的 context |
| 用户 input | ~0.5-1K | 你实际打的指令 |
Agent 一个任务通常要跑 3-8 轮 LLM call（思考→选工具→运行→判断→再选→完成），所以一个中等任务就要吃掉 80K-150K input tokens。
三种用户 profile：
| Profile | 每天任务数 | 月 input tokens | 月 output tokens |
|---|---|---|---|
| 轻度 | 5-10 次 | ~5M | ~1M |
| 日常 | 15-25 次 | ~20M | ~5M |
| 重度 | 40+ 次 | ~80M | ~20M |
Heartbeat 就像是你请的咖啡师每隔一段时间主动巡一圈：「有没有新订单？老板有没有交代什么？」——即使店里没客人，他也会巡。
这个机制的用途是让 OpenClaw 在你没有主动下指令的时候，仍然能定期检查待办事项、读取 HEARTBEAT.md 里的调度任务（例如每天早上推送 Daily Brief）、或回报系统状态。如果你有设置定时任务，heartbeat 就是驱动它们的引擎。
问题是：heartbeat 缺省是打开的，每 30 分钟自动送一次 LLM 请求（Anthropic 帐号是 60 分钟），即使你没有设置任何调度任务。每次 heartbeat 都会送出完整的 workspace context（SOUL.md、AGENTS.md、MEMORY.md 等），消耗 8K-15K input tokens。
一天下来就是 ~38 次 × 15K = ~570K input tokens，什么都没做就烧掉了。
省钱建议：
- 没有调度任务？直接关掉：
every: "0m"- 有调度但想省钱？打开
isolatedSession: true+lightContext: true，每次 heartbeat 降到 ~2-5K tokens，省 90%
以日常用户（20M input / 5M output）+ 缺省 heartbeat（每日 ~570K input / ~19K output）计算：
| 模型 | 任务费 | Heartbeat 费 | 月总计（LLM only） |
|---|---|---|---|
| GPT-OSS-120B | $1.28 | $0.72 | 约 $2 |
| Gemini 2.5 Flash | $18.50 | $5.27 | 约 $24 |
| Gemini 2.5 Pro | $75.00 | $29.25 | 约 $104 |
| GPT-5.2 | $105.00 | $30.75 | 约 $136 |
| GPT-4.1 | $80.00 | $22.38 | 约 $102 |
| GPT-5.4 | $125.00 | $35.48 | 约 $160 |
| Sonnet 4.6 | $135.00 | $52.73 | 约 $188 |
| Opus 4.6 | $225.00 | $99.75 | 约 $325 |
💡 Gemini 免费额度（2.5 Flash 250 次/天、2.5 Pro 100 次/天）对轻度用户够用，但 agent 模式下 100 次/天大约只撑 10-15 个中等任务。
| 项目 | 选择 |
|---|---|
| 云端 | Oracle Cloud ARM (2 OCPU + 4GB) |
| LLM | Google AI Studio Gemini 2.5 Flash 免费额度 |
| Heartbeat | 关掉（every: "0m"） |
| 月成本 | $0 |
| 适合 | 想试试看、轻度使用（每日 10-15 个任务以内） |
| 限制 | Oracle 闲置回收风险、Gemini 每日 250 次 / 10 RPM |
⚠️ Gemini 2.5 Flash 的 agent 能力只有 ⭐⭐⭐——简单任务没问题，但复杂的多步骤操作可能会卡住或选错工具。这个方案的目的是零成本体验 OpenClaw 的运作方式，不是拿来当主力工具。体验完觉得有用，建议升级到 GPT-OSS-120B 或更强的模型。
| 项目 | 选择 |
|---|---|
| 云端 | Oracle Cloud ARM (免费) |
| LLM | GPT-OSS-120B |
| Heartbeat | 开着也才 约 $0.72/月 |
| 月成本 | 约 $2-5 (~65-160 NTD) |
| 适合 | 省钱但要真正能用的 agent 能力 |
| 风险 | Oracle 闲置回收 |
💡 GPT-OSS-120B 的 tool calling 能力超越 o4-mini，重度使用也才 约 $5/月。这是目前性价比最炸裂的组合。
| 项目 | 选择 |
|---|---|
| 云端 | Hetzner CAX11 (约 $4-5) |
| LLM | GPT-OSS-120B |
| Heartbeat | 开着也才 约 $0.72/月 |
| 月成本 | 约 $7 (~225 NTD) |
| 适合 | 每天稳定使用、工作集成，想要稳定 VM 不折腾 |
| 与超低成本的差别 | VM 从 Oracle（免费但有闲置回收风险）换成 Hetzner（稳定付费） |
💡 GPT-OSS-120B 的 agent 能力是 ⭐⭐⭐⭐⭐，日常工作完全够用。$7/月 = 一杯咖啡的钱，换一个 24 小时待命的 AI agent。
| 项目 | 选择 |
|---|---|
| 云端 | Hetzner CAX11 (约 $4-5) |
| LLM | GPT-5.4 / Claude Sonnet 4.6 / Opus 4.6 |
| Heartbeat | 含在费用中（Opus heartbeat 就 约 $100/月） |
| 月成本 | 约 $144-330 (~4600-10500 NTD) |
| 适合 | 最强推理、全天候自动化、对回复品质要求极高 |
| 注意 | Opus 4.6 光 heartbeat 就 约 $100/月，确认你需要再开 |
⚠️ 从 $7 跳到 $140+，价格差 20 倍。差在哪？旗舰模型在复杂推理、代码品质、细腻的语言理解上确实更强，但对大部分日常任务来说，GPT-OSS-120B 已经够用。建议先用 OSS-120B 跑一阵子，遇到瓶颈再升级。
你的预算是？ │ ├─ $0（免费）→ Oracle + Gemini 2.5 Flash 免费额度（heartbeat 关掉） │ ├─ < $5 → Oracle + GPT-OSS-120B（免费 VM，有闲置风险） │ ├─ < $10 → Hetzner + GPT-OSS-120B（稳定 VM，最推荐） │ └─ 不限 → Hetzner + GPT-5.4 / Sonnet 4.6 / Opus 4.6我自己用的是 Azure B2s（2 vCPU + 4GB RAM）+ Azure OpenAI GPT-5.2。
为什么不选更便宜的 Oracle 或 Hetzner？因为我通过 Microsoft for Startups 拿到了 $25,000 美元的免费 Azure 额度（效期一年）——云端主机和 LLM API 全部涵盖，目前月成本 $0。
如果你是独立开发者或早期创业者，这条路线值得考虑：硬件 + LLM 成本直接归零。
部署好之后做什么？我把 OpenClaw 当作整套 AI 工作流的手机入口——不在电脑前的时候，它每天早上推送 Daily Brief、随时回报任务状态，让我在手机上就能跟整个系统交互。
Self-hosted AI agent 的部署成本取决于两件事：你选的模型和你有没有关 heartbeat。
| 你的需求 | 推荐组合 | 月成本 |
|---|---|---|
| 先试试看 | Oracle + Gemini 2.5 Flash 免费额度 | $0 |
| 省钱但要能用 | Oracle + GPT-OSS-120B | 约 $2-5 |
| 日常工作 | Hetzner + GPT-OSS-120B | 约 $7 |
| 旗舰体验 | Hetzner + GPT-5.4 / Sonnet 4.6 / Opus 4.6 | 约 $140-330 |
Oracle Cloud free tier 是免费的最佳选择，但要有心理准备可能需要迁移。
Hetzner VPS 是付费的 CP 值之王，$4-5/月 买到稳定。
GPT-OSS-120B 是成本的 game changer — tool calling 超越 o4-mini，月费却只要 $2-5。如果预算有限，这是目前最值得的选择。
读到这里，你已经知道成本了。现在就差动手。
推荐起步路线：
- 注册 Oracle Cloud（免费，5 分钟）
- 开一台 ARM VM（2 OCPU + 4GB）
- 跟着 OpenClaw 官方部署指南 走
- 接上 Google AI Studio（免费 Gemini 2.5 Flash API）
- 关掉 heartbeat（
every: "0m"）省 token，等熟悉后再决定要不要开
30 分钟后，你就有一个 24 小时待命的 self-hosted AI agent 了。
💡 部署前建议先读 OpenClaw 安全指南——设置好 token 上限、工具白名单和网络隔离，避免安全踩坑。
💡 卡关了？ 欢迎到 OpenClaw Discord 发问，社群很活跃。
取决于你选的 LLM 模型和 VM。免费方案（Oracle Cloud + Gemini 免费额度）$0/月；超低成本方案（Oracle + GPT-OSS-120B）约 $2-5/月；日常工作（Hetzner + GPT-OSS-120B）约 $7/月；旗舰体验（Hetzner + Opus 4.6）可达 $330/月。可以从 GPT-OSS-120B 开始试，不够再升级。
Heartbeat 是 OpenClaw 缺省打开的背景机制，每 30 分钟自动送一次 LLM 请求检查状态，每次消耗 8K-15K input tokens。用旗舰模型时，光 heartbeat 就可能 $30-100/月。可以用 every: "0m" 关掉，或打开 isolatedSession: true + lightContext: true 省 90%。
非常适合。GPT-OSS-120B 是 OpenAI 的 117B MoE 模型，tool calling 能力超越 o4-mini（TauBench 68% vs 65%），API 定价只要 $0.039/$0.10 per 1M tokens，日常使用月费约 $2。是目前 OpenClaw 性价比最高的选择。
是的，Oracle Cloud Always Free ARM 资源（最多 4 OCPU + 24 GB RAM）永久免费，不是 12 个月试用。但建议升级到 Pay As You Go 并设置 Budget Alert，避免帐号因闲置被回收。
如果这篇让你有了想法，订阅电子报——我固定写 AI 工作流、和一路上想通的事。
想聊聊怎么把 AI 融入你的工作流？看看我的服务。
云端主机
- Oracle Cloud Free Tier
- Hetzner Cloud
- AWS EC2 Pricing
- GCP Compute Engine Pricing
- Azure VM Pricing
LLM API
- OpenAI Pricing
- Anthropic Claude Pricing
- Google AI Studio Pricing
- GPT-OSS-120B Model Card
- LLM API Pricing 比较工具
OpenClaw
- OpenClaw 官网
- OpenClaw GitHub
- OpenClaw Docs
最后更新：2026-03-17
最后更新： 2026年3月17日
常见问题
- OpenClaw 部署一个月要花多少钱？
- 取决于你选的 LLM 模型和 VM。免费方案（Oracle Cloud + Gemini 免费额度）$0/月；超低成本方案（Oracle + GPT-OSS-120B）约 $2-5/月；日常工作（Hetzner + GPT-OSS-120B）约 $7/月；旗舰体验（Hetzner + Opus 4.6）可达 $330/月。可以从 GPT-OSS-120B 开始试，不够再升级。
- OpenClaw heartbeat 是什么？会额外花钱吗？
- Heartbeat 是 OpenClaw 缺省打开的背景机制，每 30 分钟自动送一次 LLM 请求检查状态。每次消耗 8K-15K input tokens。用旗舰模型时，光 heartbeat 就可能 $30-100/月。可以用 every: 0m 关掉，或打开 isolatedSession + lightContext 省 90%。
- GPT-OSS-120B 适合跑 OpenClaw 吗？
- 非常适合。GPT-OSS-120B 是 OpenAI 的 117B MoE 模型，tool calling 能力超越 o4-mini（TauBench 68% vs 65%），API 定价只要 $0.039/$0.10 per 1M tokens，日常使用月费约 $2。是目前 OpenClaw 性价比最高的选择。
- Oracle Cloud 免费方案真的永久免费吗？
- 是的，Oracle Cloud Always Free ARM 资源（最多 4 OCPU + 24 GB RAM）永久免费，不是 12 个月试用。但建议升级到 Pay As You Go 并设置 Budget Alert，避免帐号因闲置被回收。
