01
BatteryPEML Lab
电池与新材料研发工作台。实验数据结构化，配方与工艺可追踪，让研发从反复试错变成有迹可循。
Selected Works
01
电池与新材料研发工作台。实验数据结构化，配方与工艺可追踪，让研发从反复试错变成有迹可循。
02
B2B 复杂商机智能引擎。客户方干系人变成智能体，在一张图谱上推演立场、关系与博弈，输出赢单率预测。
03
散落的 AI 智能体收进一张人机混合组织架构，管目标、预算、审批与产出。成本与进度一屏可见。
Outcomes · Anonymized
某头部新能源电池企业试点 4 个月，高镍体系 11 个配方版本、240+ 组对照实验。
原需 3–5 人天的跨组检索，30 分钟内可复现。
9 名实施工程师复用 URS→FDS 转译清单，启动阶段缩短。
Method
STEP 01
先按个人提效 / 流程增强 / AI 原生三层定位卡在哪层。
STEP 02
把专业判断变成新人和智能体都能调用的模型与清单。
STEP 03
每个 AI 判断留审计痕迹，可回溯、可追责。
STEP 04
成本与产出挂钩，每个智能体一屏可见。
Career
2008 – 2015
从现场实施工程师做起，历经化工 MES、能源管理与制药 MES 产品负责人。
2016 – 2025
配方研发软件（Opcenter RD&L）产品负责人，深度服务新能源与新材料头部企业。
2025 –
以合伙人身份用 Agentic AI 重构传统咨询，独立构建三个 AI 原生产品。
Today
白泽（B2B 销售引擎）、BatteryPEML Lab（材料研发）、女娲（智能体编排）。